반응형 양자 화학 (quantum chemistry)2 신약 개발에 도전하는 양자 컴퓨터 - 분자 시뮬레이션의 혁신 신약 개발에 도전하는 양자 컴퓨터 - 분자 시뮬레이션의 혁신 (Quantum Drug Discovery & Molecular Simulation)목 차제약 산업이 직면한 난제분자동역학과 양자컴퓨팅의 만남VQE·QPE 알고리즘의 실제 적용글로벌 제약사의 양자 전략양자컴퓨터가 바꾸는 연구 개발 패러다임결론1. 제약 산업이 직면한 난제신약 한 개를 개발하는 데 걸리는 시간은 평균 10~15년, 비용은 2조 원 이상에 이릅니다.개발 초기 단계에서 실패 확률이 높은 가장 큰 이유는 분자의 전자 구조나 단백질 상호작용을 정확히 계산하기 어려운 한계 때문입니다.기존 슈퍼컴퓨터도 전자 간 상호작용이나 양자화된 궤도 상태를 정밀하게 시뮬레이션하기 어렵습니다.이런 배경에서 양자컴퓨터의 분자동역학(Quantum Molec.. 2025. 7. 16. 양자 알고리즘의 세계 - Shor, Grover, VQE 완전 해부 양자 알고리즘의 세계 - Shor, Grover, VQE 완전 해부 (Quantum Algorithms Deep Dive)목 차양자 알고리즘이 중요한 이유Shor 알고리즘 - 암호 해독의 혁명Grover 알고리즘 - 검색 속도의 재정의VQE - 신약 개발을 위한 분자동역학 솔루션고전 컴퓨팅과의 연산 성능 비교마무리1. 양자 알고리즘이 중요한 이유양자 컴퓨터는 단순히 연산 속도가 빠른 것이 아니라, 전혀 다른 방식의 연산 패러다임을 기반으로 작동합니다. 이를 가능하게 하는 핵심이 바로 양자 알고리즘(Quantum Algorithms)입니다.이 알고리즘들은 기존 컴퓨터로는 수천 년이 걸리는 계산을 수분 내 처리할 수 있도록 만들어줍니다.대표적으로 아래 세 가지가 각기 다른 분야에서 가장 큰 영향력을 보입.. 2025. 7. 16. 이전 1 다음 반응형
